一、微专业简介

 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。历经60余年，人工智能发展已进入新阶段，将兼顾科学发现的速度与准确性，开启科学发现的“第五范式”，成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎，也将带来社会建设的新机遇和新挑战。2017年我国制定了新一代人工智能发展规划，以抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。2021年，我国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要中明确指出，坚持创新驱动发展，强化国家战略科技力量，并将新一代人工智能列为“科技前沿领域攻关”第一位。同时，要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业，发展第三方大数据服务产业，促进共享经济、平台经济健康发展。为适应国家新一代人工智能发展需求和国家大数据战略，面向新一代信息技术发展与产业变革，全面提升我校学生人工智能与智能计算素养而设立的微专业，以培养面向新一代信息技术和具有跨界整合能力的智能计算人才。

 《人工智能与智能计算》微专业是由计算机与通信学院根据湖南工程学院微专业建设规划设立的积极探索跨学科人才培养的崭新模式，是专业之外人才培养个性化方式的有效补充。微专业设立遵循面向国家战略和产业重大需求、学科融合、因材施教的指导思想，充分发挥校企协同育人深度融合、整合跨学科师资和教育资源深度融合、小班化教学、校企多元化导师制、广视角递进式创新培养和激励式奖励管理制度等超常规培养方式优势。在“人工智能”的时代背景下，结合国家重大软硬件战略需求、计算机学院创新创业实验班办学经验基础上，瞄准人工智能和智能计算两个产业科研高地，聚焦人工智能与智能计算科研和产业人才培养，培养高质量多元化“AI+X”复合型技术和管理人才，赋能制造业等传统工业数字化转型。

 本专业依托计算机与通信学院，湖南省现代产业学院—人工智能现代产业学院，有着深厚的学术底蕴和人才培养积淀，在人工智能、智能计算人才培养方面具有先天优势。以“智慧物流无人驾驶技术”湖南工程研究中心、湖南省普通高校实践教学示范中心、湖南省虚拟仿真实验教学中心、湖南省计算机类专业大学生创新创业教育中心、“人工智能+X”湖南省创新创业教育中心、人工智能校企合作创新创业教育基地、校级协同创新中心、中央与地方共建实验中心等多个研究平台作支撑，将与机电、化学、物理、材料、纺织、经济管理等学科紧密结合，形成“人工智能+”的复合专业培养新模式。着力培养具备人工智能和智能计算产业专业知识，人工智能应用、智能计算等工程技术能力，能在智能制造、智慧工业、智慧农业、智慧教育、智能生物信息处理、智慧医疗、智慧金融、数字经济等人工智能及相关领域从事研究、开发、应用和管理工作的复合型、创新型人才。

 《人工智能与智能计算》微专业面向人工智能与智能计算国家战略和地方社会经济发展需求，培养具有优良的思想品格、深厚的爱国情怀、较好的人文素养，具备跟随技术发展，了解在人工智能时代背景下应用人工智能、大数据的相关技术，能熟练使用计算机、应用现代智能计算方法和软件从事数据采集、数据分析与处理，以及在信息处理与计算科学等领域上从事数据分析师、算法分析师和软件工程师等岗位工作，具备解决相关实际复杂问题的能力。拥有良好的终身学习能力、创新能力以及较强的沟通表达和团队协作能力，能在不同专业背景基础上结合人工智能、大数据相关知识的复合型、创新型的高素质人才。

 二、开设课程及授课时间

 （一）开设课程一览表

 （二）课程具体介绍

 智能程序设计课程：本课程主要讲述智能程序设计的基本概念、Python编程知识、Python常用工具库、Python数据分析、Python机器学习、Python深度学习、人工智能应用案例等。

 本课程的目的是让学生掌握智能程序设计的基本技能，为数据分析、机器学习、Web开发方向打下坚实基础。

 图像处理与计算机视觉课程：本课程主要讲述数字图像处理的基础；数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩；图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别等。

 本课程的目的是让学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，不仅为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础，而且能应用数字图像处理知识和技术解决自然科学、工程技术和实际生活中遇到的问题。

 智能计算方法课程：本课程主要讲述计算智能基本理论、方法、技术等基础知识，包括人工神经网络基础、BP神经网络及设计、 自组织神经网络及设计、反馈神经网络、卷积神经网络、LSTM网络、模糊逻辑及其应用简介、模糊集合与隶属度函数、模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊推理、模糊控制理论、进化算法的基本概念、进化算法中的遗传算法和粒子群算法。

 本课程目的是使学生了解计算智能基础知识，掌握神经网络、模糊计算、进化算法等主要计算智能算法。通过学习本课程，学生可以学习和应用最新的深度学习等方面的最新知识和技术。

 大数据原理与应用课程：本课程从解析数据、大数据基础理论入手，讲述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储与管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。

 课程的目标是为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，帮助学生形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。

 智能信息系统开发实践课程：本课程是实践类课程，主要使学生学会分析社会实际生产活动以及管理这些活动所需要的智能信息系统开发方法，运用智能计算、大数据，图像处理、程序设计等技术完成一个智能信息系统的开发。课程在系统层次上引导学生掌握智能信息系统开发的过程概貌，在实践层次上引导并训练学生在实践过程中学会智能信息系统开发各个阶段中相关图表设计、结构设计、程序流程设计以及相关文档写作方法。

 （三）授课时间

 周末或晚上集中上课

 三、师资队伍

 （一）校内教师简介

 张细政，计算机与通信学院院长，博士，博士生导师，教授。湖南省121创新人才培养工程入选者（第二层次），湖南省青年芙蓉学者，湖南省普通高校学科带头人，主要从事人工智能技术与应用、车联网与智能化、智慧能源系统等方面的研究。2010年、2003年和2000年毕业于湖南大学，分别获博士、硕士和学士学位。目前系IEEE会员，中国计算机学会、中国自动化学会和中国人工智能学会高级会员，湖南省仪器仪表学会副理事长。主持和参与完成国家863计划项目、国家自然科学基金项目、教育部科学研究重点项目、湖南省高新技术产业科技创新引领计划等省部级以上科研项目10余项。申请与授权国家发明专利10余项，在国内外知名期刊上发表SCI、EI收录学术论文多篇。曾获湖南省自然科学二等奖、教育部科学技术研究（科技进步）二等奖等奖励。

 郭鹏，博士，副教授，湖南工程学院计算机与通信学院专任教师，产学研合作办公室主任，湘潭市科技特派专家，研究方向医学图像、嵌入式系统、机器学习。主持湖南省自然科学基金项目、教育厅项目、湘潭市科技计划项目多项，发表学术论文20余篇，其中SCI或EI检索6篇。主要从事嵌入式，单片机等方面的课程教学。

 田娟秀，博士，硕士生导师，副教授，湖南工程学院计算机与通信学院专任教师，人工智能专业教研室副主任。主要从事模式识别、人工智能与深度学习、医学图像分析等方面的研究。2003年和2006年毕业于湖南师范大学，分别获硕士和学士学位，2019年于湖南大学获工学博士。主持和参与完成国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、湖南省自然科学基金等省部级以上科研和教研项目8项。发表学术论文20余篇，其中SCI检索或A类核心6篇，中国计算机学会和中国自动化学会会员。

 彭梦，博士，讲师，湖南工程学院计算机与通信学院专任教师，讲授数字图像处理、Java编程技术、网络程序开发、模式识别、多媒体技术等5门课程。主持立项省级课题6个，包括湖南省自然科学基金项目2项，湖南省教育厅优秀青年项目1项，主持省教育科学十三五规划课题1项，主持教育部产学合作协同育人项目1项，主持2020年中央财政支持地方高校专项资金项目1项。以第一作者发表13篇论文，包括7篇EI论文、2篇CSCD、1篇中文核心论文和3篇教学论文。

 （二）校外导师简介

 廖秋林，男，本科学历，高级工程师，任职于拓维信息系统股份有限公司，曾担任过贵州分公司副总经理、体系市场服务部总经理、山东分公司总经理，现任销售服务事业部副总裁、政企业务总经理、控股子公司甘肃九霄鲲鹏有限责任公司董事长。

 陈可钦，女，马士兵集团研发部技术总监，中南林业科技大学计算机学院工学硕士，熟悉大数据Hadoop体系，掌握ETL流程、离线数据数仓、实时数据数仓、数据中台开发等相关技能，擅长Java编程语言，在上市公司十几年Java大数据研发经验。

 四、招生计划及要求

 （一）招生计划

 计划招生100人，面向湖南工程学院大二及以上全日制在校学生。

 （二）招生要求

 报名要求：

 1.综合素质高，具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神。

 2.综合素质高，完成了先修课程C语言程序设计或Python程序设计的学习。

 五、报名方法及选拔方式

 （一）报名方法

 见《微专业报名操作流程》。

 （二）选拔方式

 1.对人工智能、智能计算领域的学习有兴趣或有志在该领域从事工作；

 2.主修专业成绩良好，学有余力；

 3.综合素质高，具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神。

 六、录取及学费缴纳

 （一）录取

 公示无异议录取。

 （二）学费缴纳

 本专业收费按照我校相关规定，根据学分收取，每学分收费标准为70元。

 七、修读年限及结业要求

 （一）修读年限

 一年

 （二）结业要求

 修读完成所有课程，考核合格后，发放“人工智能与智能计算”微专业结业证明书。

 八、联系人及联系方式

 联系人：谢雅

 联系电话：15973220953

 邮箱：644051287@qq.com

 咨询QQ群：