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微专业建设
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2025年《人工智能与智能计算》微专业招生方案



1、人工智能与智能计算专业介绍

1.1专业简介

面向国家人工智能战略产业发展对“AI+X”复合型创新工程人才的迫切需求,创新打造“人工智能与智能计算”微专业。

本专业依托信息科学与工程学院、湖南省现代产业学院—人工智能现代产业学院,瞄准人工智能和智能计算两个产业科研高地,培养掌握人工智能与智能计算领域的专业基础理论和解决复杂工程问题能力。

微专业学制一年,开设4门理论课程+1门实践课程,共12学分,整个培养计划参考《人工智能与智能计算微专业培养方案》。采用“周末+假期”弹性授课、校企多元化导师制、线上线下和项目式教学等创新模式。通过严格“选拔-培养-考核”闭环管理,每年选拔100名具备C/Python程序设计基础的学生,修读完成所有课程并考核合格,发放“人工智能与智能计算微专业”结业证书。

1.2 培养方式及专业特色

人工智能与智能计算专业预计每年招收100

课程采用创新"三时空"教学模式:1)时间弹性制教学:采用"周末集中授课+寒暑假项目实训+平时线上研讨"的弹性安排;2)空间多维制教学:构建"智慧教室理论教学+虚拟仿真实验平台+企业实景工坊"的三位一体教学空间;3)资源整合制教学:整合国家级虚拟仿真实验项目、行业真实案例库、MOOC优质资源形成混合式教学资源包。

凝聚学院优质且最具实践经验的教学团队,将引领学员完成实践,促进学生在项目中成长。专业将理论与实践相结合,以新颖的课程内容和个性化教学让学员在实践中真正掌握设计技能与经验。专业还将对接丰富的行业资源,在学习中接触到真实的行业环境和项目,真正做到学以致用。

1.3教学团队

本微专业教学团队以“产教融合、跨界协同”为建设理念,由具备丰富教学科研经验教师和资深行业专家组成,形成“学术引领+产业实战”的双重优势。

团队注重跨学科协同创新,联合机电、生物医药等学科组建跨领域教研组,开发了涵盖智能制造、智慧医疗等六大方向的“AI+X”课程模块。在课程建设中,团队首创“三师协同”机制(高校教师负责理论教学、企业导师指导项目开发、行业专家参与案例设计)。

团队深度对接产业需求,与华为、宝德等龙头企业共建智能计算工坊,引入企业真实项目占比超60%,指导学生完成智慧物流调度系统、医疗影像分析平台等工程实践项目。通过“课程督导+学生评教+企业反馈”三维质量评价体系,实现教学质量的动态优化。近三年团队承担省级教改项目5项,获信息化教学竞赛奖项3项,培养的学生在国家级人工智能竞赛中获奖率达35%,充分彰显了团队“理论-实践-创新”一体化培养的特色优势。

2、人工智能与智能计算微专业课程介绍

2.1课程设置

人工智能与智能计算微专业学习期限为1年,采取独立开课的方式在学期内周六、周日集中授课+寒暑假项目实训+平时线上研讨"的弹性模式开课,寒暑假期间完成项目和课程设计。

人工智能与智能计算微专业设置课程5门,12学分,合计240学时,具体开课信息如下。

课程名称

学时

学分

开课时间

智能程序设计

32

2

第一学期

图像处理与计算机视觉

32

2

第一学期

智能计算方法

48

3

第一学期

大数据原理与应用

48

3

第二学期

智能信息系统开发实践

2周

2

第二学期

2.2学习流程

本微专业采用“三段递进、双轨并重”的学习路径,依托“理论奠基-技术强化-实战贯通”的培养逻辑,结合线上线下混合教学模式,系统构建复合型能力培养体系。

第一阶段:构建智能技术基础

智能程序设计(32学时):以Python为核心,通过华为昇腾架构平台开展代码实训,掌握TensorFlow/PyTorch框架基础,完成图像分类、数据预测等基础项目开发。

图像处理与计算机视觉(32学时):理论教学与OpenCV实战并重,结合Kaggle竞赛数据集,实现图像增强、目标检测等典型应用。

智能计算方法(48学时):系统学习遗传算法、粒子群优化等智能算法,依托MATLAB/Simulink完成算法仿真实验,同步开展“AI+物流调度”课程设计。

本阶段采用“线上预习+线下研讨”混合模式,每周安排企业工程师在线答疑,期末需提交跨课程综合实验报告。

第二阶段:深化数据赋能技术

大数据原理与应用(48学时):基于Hadoop/Spark生态链,完成分布式计算、数据可视化等模块实训,结合智慧医疗数据集进行特征工程与挖掘分析。

阶段:智能系统综合实践

智能信息系统开发实践(2周集中实训):以企业真实项目(如智能仓储管理系统)为驱动,组建跨学科项目组,经历需求分析-算法选型-系统集成-部署测试全流程。采用“双导师制”,由高校教师指导技术方案、企业工程师把控工程规范,最终通过项目答辩与原型演示完成考核。

全过程贯穿“三课堂联动”机制:

第一课堂:依托省级虚拟仿真实验平台开展案例教学。

第二课堂:参与全国AI开发者沙龙等行业活动。

第三课堂:通过校企共建“智能计算工坊”进行项目孵化。

通过阶梯式能力培养,确保学生最终形成“算法设计-系统开发-行业应用”的完整能力链。

3、人工智能与智能计算微专业招生说明

3.1 招生对象及条件

人工智能与智能计算微专业招收人大一至大三在校生具备一定的计算机基础、C/Pyhton语言编程基础和高等数学基础暂不接受校外学员申请。微专业预计招生100人,教学团队将根据报名情况采取对报名者申请材料审核和面试等方式选拔。

3.2 结业要求

报名人工智能与智能计算微专业的学员将在通过所有课程考核和结业设计后颁发结业证书。结业设计需完成结业设计报告、设计作品,以PPT答辩形式考核。

3.3 收费标准

本专业收费按照我校相关规定,根据学分收取,每学分收费标准为70元

3.4 联系人及联系方式

联系人:周老师

联系电话:0731-58683526

邮箱:5857975@qq.com

咨询QQ群:811625823








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